۱۴ اوت ۲۰۲۶- مطالعۀ جدید منتشر شده در نشریۀ Diabetes Technology & Therapeutics، نشان داد که پیامدهای گلیسمیک، مانند کنترل قند خون، و پیامدهای غیرگلیسمیک مرتبط با مراقبت کلی از دیابت، با استفاده از یک اپلیکیشن دیجیتال مدیریت دیابت بهبود یافته است.

بهبود قابل‌توجه در شاخص‌های مهم گلیسمیک، از جمله کاهش سطح هموگلوبین A1c، و کاهش تعداد دوره‌های هیپوگلیسمی، ارتباط نزدیکی با افزایش میزان استفاده از اپلیکیشن مدیریت دیابت داشت. کاربران فعال همچنین بهبودهای قابل‌توجهی را در پیامدهای غیرگلیسمیک گزارش کردند؛ از جمله بهبود سلامت روان، کاهش فشارخون و کنترل بهتر وزن.

هدف این مطالعه، بررسی اثرات یک اپلیکیشن دیابت به نام ® mySugrبر پیامدهای گلیسمیک و غیرگلیسمیک و همچنین بررسی الگوهای استفاده از اپلیکیشن برای ارزیابی ارتباط میان رفتار کاربران و مدیریت قند خون بود.

اطلاعات مربوط به پیامدهای گلیسمیک، شامل قند خون، و پیامدهای غیرگلیسمیک، شامل شاخص توده بدنی یا  BMIو برچسب‌هایی که نشان‌دهنده احساس هیپوگلیسمی و هایپرگلیسمی بودند، در طول یک دوره ۹۰ روزه از کاربران mySugr مبتلا به دیابت نوع ۱ یا نوع ۲ در اپلیکیشن جمع‌آوری شد.

این پیامدها با استفاده از تحلیل جمعیتی ارزیابی شدند؛ در این تحلیل، کاربران بر اساس میزان دفعات استفاده از اپلیکیشن نیز دسته‌بندی شدند. برای شناسایی ویژگی‌های کاربران که می‌توانستند پیامدهای گلیسمیک را پیش‌بینی کنند، از مدل‌سازی خطی استفاده شد.

در مجموع، داده‌های ۸۰۰۴۴ کاربر mySugr بررسی شد. استفاده از این اپلیکیشن با بهبود کنترل قند خون ارتباط داشت؛ به‌طوری‌که میانگین قند خون به میزان ۱۲٫۵ میلی‌گرم در دسی‌لیتر کاهش یافت. این بهبود در کاربرانی که بیش از ۱۶ بار در روز از اپلیکیشن استفاده می‌کردند، بیشتر بود.

میانگین شاخص توده بدنی در کاربران مبتلا به دیابت نوع ۲، نسبت به مقدار پایه ۲٫۴ درصد کاهش یافت؛ این میزان برابر با کاهش ۰٫۷۶ کیلوگرم بر مترمربع بود. 

کاربران مبتلا به دیابت نوع ۱ و نوع ۲ به‌ترتیب ۱۶ درصد و ۲۷ درصد کاهش در احساس هیپوگلیسمی و هایپرگلیسمی را گزارش کردند. این ارزیابی بر اساس ۱۴۳۶۰۰ برچسب ثبت‌شده در اپلیکیشن انجام شد.

در کاربران مبتلا به دیابت نوع ۱ (17465 نفر) و دیابت نوع ۲ (39069 نفر)، مدل‌های خطی برازش قابل‌توجهی نشان دادند (P < 0.001)که بخش قابل‌توجهی از تغییرات موجود در پیامدهای گلیسمیک را توضیح دادند(به‌ترتیب باR2 =0.355 برای دیابت نوع ۱ ؛ وR2 =0.444 برای دیابت نوع ۲)[1].

بهترین شاخص پیش‌بینی‌کننده پیامدهای گلیسمیک، کنترل قند خون در ابتدای مطالعه بود و پس از آن، تعداد دفعات ثبت قند خون قرار داشت. در مجموع، افراد مبتلا به دیابت می‌توانند با استفاده از اپلیکیشن‌های دیجیتال مدیریت دیابت، به پیامدهای گلیسمیک و غیرگلیسمیک بهتری دست یابند، با این حال اپلیکیشن‌های دیجیتال باید به‌عنوان ابزار مکمل برای خودپایشی، آموزش، پایش روندها و تقویت ارتباط بیمار با تیم درمان در نظر گرفته شوند، نه جایگزین درمان استاندارد دیابت.

منبع:

https://medicaldialogues.in/diabetes-endocrinology/news/digital-diabetes-apps-improve-glycemic-control-and-overall-health-outcomes-study-176689



[1] شاخص R2 (Coefficient of Determination)یک شاخص آماری است کهبرای مثال در اینجا نشان می‌دهد مدل آماری ما تا چه حد می‌تواند تغییرات قند خون را بر اساس رفتار کاربر توضیح دهد؛ مقدار این عدد بین صفر و یک است، هرچه این عدد به ۱نزدیک‌تر باشد، یعنی اثر عامل بررسی‌شده در اینجا اپلیکیشن، قوی‌تر و قابل‌اطمینان‌تر است.